01 / 项目档案
从问题、方法到可验证结果。
每个项目都围绕真实问题展开，以可复现的方法与证据交付可验证的改进。
系统结构与证据图
PyTorch · Computer Vision · Knowledge Distillation · Model Compression · Progressive Pruning · Re-parameterization · Edge AI基于跨结构蒸馏的水稻叶部病害轻量识别模型
国家级大学生创新创业训练计划项目，面向边缘设备上的农业病害识别，研究跨结构知识蒸馏、渐进式剪枝与重参数化。
- 我的角色
- 负责人；负责总体方案设计、数据预处理、模型构建与训练、蒸馏/剪枝策略、消融与对比实验、项目结题。
- 核心问题
- 如何在保持识别能力的同时降低农业视觉模型的复杂度，使其更适合资源受限设备部署？
- 方法
- 构建教师—学生跨结构知识蒸馏框架，结合模型压缩、渐进式剪枝与重参数化，围绕边缘部署需求降低模型复杂度。
- 关键结果
- 项目级别为国家级，项目主持人刘金润，结题时间为 2026-06-18，验收等级为合格。关联成果包括水稻病害检测相关第一发明人专利。
项目 PROJECT
5 项记录
第三作者；个人贡献包括 Methodology、Software、Validation、Visualization，即方法/算法实现、软件与 Web Server 开发、实验验证和结果可视化。
Protein Language Models, ESM-2, ProtT5, SENet, Deep Learning, Web Server, Drug Discovery
论文发表于 European Journal of Medicinal Chemistry 314 (2026): 118945，DOI：10.1016/j.ejmech.2026.118945。材料记录为 SCI、中科院药物化学1区、IF 6.7。
独立研究原型开发；负责模块实现、YOLO11 接入实验与基础验证。
PyTorch, Torchvision, Deformable Convolution, Attention, Ultralytics YOLO11, Computer Vision, Model Compression
README 记录了最小测试、YOLO11 配置接入与已知边界。当前是 Experimental / Research Prototype，不表述为完整 DCNv4、严格的 depthwise deformable convolution 或已全面优于标准卷积。
队长；负责桌面交互、规则与状态管理、MCTS、CNN 估值和实验工具整合。
Python, PyTorch, CNN, MCTS, Tkinter, Self-play
关联成果：安徽省大学生计算机博弈大赛二等奖。README 同时记录 GUI 固定尺寸、主线程搜索可能短暂无响应等限制。
Team Member；个人贡献为 PCB 布局布线、板卡焊接制作、设计报告撰写、答辩 PPT 和技术材料整理。
GD32F470, PT100, 0-10V, 4-20mA, RS485, PCB, Embedded Systems, Industrial Acquisition
2026 CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛特等奖。页面仅记录本人明确承担的硬件制作与技术材料工作，不扩写团队其他成员的软件功能。