01 / 项目档案

从问题、方法到可验证结果。

每个项目都围绕真实问题展开,以可复现的方法与证据交付可验证的改进。

项目 PROJECT

2 项记录

个人开发与实验项目;负责 CNN 训练评估、桌面 GUI、Flask Web 服务及 Linux/RA6M5 部署链路。

PyTorch, CNN, Computer Vision, Tkinter, Flask, Linux, RA6M5, Edge AI, USB Camera

GitHub 记录 8 类分类、87 张评估图片、Top-1 准确率 79.31% 和 CPU 平均单图推理耗时 3.25 ms;这些是已有评估快照,不代表所有数据的重新评测。